L’analyse des emails entrants de Roundesk Artificial Intelligence lit et comprend chaque email dès sa réception : elle en identifie la catégorie (question, réclamation, demande d’information, commercial), en extrait les informations clés et l’oriente vers le service le plus compétent, sans tri manuel.
Sans cet automatisme, le traitement patine : trier des centaines d’emails à la main mobilise un temps considérable, les mauvaises orientations génèrent des transferts en cascade, et les boîtes génériques comme contact@ ou info@ s’engorgent. L’urgent s’y noie et le délai de première réponse s’allonge.
L’analyse IA Roundesk classe chaque message selon une taxonomie métier entièrement configurable, puis applique vos règles de routage (services, compétences, priorités). La même logique s’étend à vos canaux écrits (email, chat), pour une orientation homogène quel que soit le point d’entrée.
Les bénéfices sont mesurables : 95 % des emails sont classés automatiquement, le temps de tri recule de 80 %, le délai de première réponse de 50 % et le taux d’erreur d’affectation reste inférieur à 5 %. Un service support peut catégoriser 500 emails quotidiens en moins d’une seconde chacun.
L’analyse s’intègre à Roundesk GRC pour la catégorisation et l’affectation automatique des tickets, et s’appuie sur un machine learning adaptatif. Les données sont hébergées en Europe et conformes au RGPD.
L’analyse des emails entrants s’articule avec les autres briques de Roundesk Artificial Intelligence :
- L’analyse des sentiments et des intentions, pour qualifier chaque demande
- La synthèse automatique des conversations, qui résume chaque échange
- L’affectation automatique des dossiers, qui prolonge le routage vers le bon agent
- La transcription des appels en temps réel, pour unifier l’analyse de tous les canaux
L’analyse des emails entrants s’inscrit dans les usages d’intelligence artificielle recommandés pour les PME par France Num.
