L’analyse des sentiments et des intentions de Roundesk Artificial Intelligence comprend vos clients au-delà des mots : pour chaque échange, elle évalue le ton émotionnel (satisfaction, frustration, colère, neutralité) et identifie l’intention réelle, qu’il s’agisse d’un achat, d’une demande d’information, d’une réclamation ou d’une résiliation.
Sans cette lecture, l’insatisfaction se découvre trop tard : un client mécontent n’est repéré qu’au moment de l’escalade, le churn se constate sans s’anticiper, et les signaux d’achat passent inaperçus. La compréhension du client reste superficielle, limitée au contenu littéral des messages.
L’IA d’analyse Roundesk s’appuie sur la transcription des échanges et un moteur d’analyse du langage pour évaluer, en temps réel et sur tous les canaux, l’émotion et l’intention de chaque interaction. Dès qu’une émotion négative ou une intention de résiliation est détectée, une alerte permet au manager d’intervenir avant l’escalade.
Les bénéfices sont mesurables : 85 % des émotions négatives sont détectées en amont, le churn recule de jusqu’à 25 %, la satisfaction progresse de 15 points et 100 % des interactions à risque sont identifiées automatiquement, sans échantillonnage.
L’analyse se corrèle au Quality Monitoring pour relier sentiment et qualité de service, et s’applique à l’ensemble de vos interactions transcrites. Les données sont hébergées en Europe et conformes au RGPD.
L’analyse des sentiments s’articule avec les autres briques de Roundesk Artificial Intelligence :
- La transcription des appels en temps réel, qui fournit le texte analysé
- La synthèse automatique des conversations, qui résume chaque échange
- L’analyse des emails entrants, étendue aux canaux écrits
- Le scoring IA du Quality Monitoring, corrélé au sentiment détecté
L’analyse des sentiments et des intentions s’inscrit dans les usages d’intelligence artificielle recommandés pour les PME par France Num.
