La transcription multilingue de Roundesk Artificial Intelligence convertit automatiquement chaque appel en texte dans 8 langues : français, anglais, espagnol, allemand, italien, portugais, néerlandais et polonais. La langue est détectée automatiquement, sans que l’agent ait à la préciser.
Pour une entreprise internationale, le multilingue est souvent un angle mort : les échanges en langue étrangère ne sont ni transcrits ni analysés, le support repose sur des équipes natives coûteuses à recruter, et la qualité de transcription chute dès que l’on quitte le français. La transcription multilingue lève ces trois freins d’un coup.
L’IA de transcription Roundesk reconnaît la langue parlée et applique le bon modèle en temps réel, avec une précision maintenue au-delà de 95 % dans toutes les langues prises en charge. Vos équipes peuvent ainsi traiter des appels qui changent de langue d’un client à l’autre, sans configuration.
Comme en français, le texte produit devient une matière première exploitable : il alimente le scoring qualité, la synthèse automatique des conversations et l’analyse des sentiments, de façon homogène quelle que soit la langue. La saisie manuelle recule fortement (jusqu’à -60 %) et 100 % de vos interactions deviennent analysables.
Résultat : vous ouvrez de nouveaux marchés européens sans recruter d’équipe par langue, avec une qualité de service cohérente partout. Les transcriptions sont archivées, recherchables, hébergées en Europe et conformes au RGPD.
La transcription multilingue s’articule avec les autres briques de Roundesk Artificial Intelligence :
- La transcription des appels en temps réel, dont elle étend la couverture linguistique
- L’analyse des sentiments et des intentions, appliquée dans chaque langue
- La synthèse automatique des conversations, générée à partir des transcriptions
- La gestion multilingue des assistants, pour un support automatisé dans la langue du client
La transcription multilingue s’inscrit dans les usages d’intelligence artificielle recommandés pour les PME par France Num.
